选择模型前先明确知识归属
每个来源都应有负责人、访问策略、有效期与更新周期。缺少这些约定时,RAG 只会更快地检索到相互矛盾的信息。
将检索与答案生成分开评估
应独立衡量切分、元数据覆盖、排序与来源引用,从而判断问题来自数据、检索层还是生成模型。
以有限范围和质量基线进入生产
先选定一个领域、真实问题集、验收标准与人工反馈路径,再持续监控成本、延迟、无依据回答与质量漂移。
回答质量始于内容归属、文档结构与更新策略,而不是模型。
回答质量始于内容归属、文档结构与更新策略,而不是模型。
技术只有在可解释、可衡量、可修正时才会创造价值。
每个来源都应有负责人、访问策略、有效期与更新周期。缺少这些约定时,RAG 只会更快地检索到相互矛盾的信息。
应独立衡量切分、元数据覆盖、排序与来源引用,从而判断问题来自数据、检索层还是生成模型。
先选定一个领域、真实问题集、验收标准与人工反馈路径,再持续监控成本、延迟、无依据回答与质量漂移。
一起明确范围、限制条件与真正重要的成果。